这个案子一眼看完
- 操盘手： 独立后端工程师，零临床背景
- 产品： 输入糖化、体重、目标碳水、过敏，AI 出 7 天餐单 + 购物清单，每周根据血糖记录重生
- 定价： $7/月，7 天免费试用，不绑卡
- Day 7： 12 付费用户 / $84 MRR
- Day 30： 67 付费用户 / $469 MRR
- Day 60： 86 付费用户 / $602 MRR
- 试用转付费率： 23%（加 ADA 横幅之前是 18%）
- 月流失： 4%
- 固定成本： $89/月（OpenAI），托管 $0（Vercel hobby + Supabase free）
- 投入： 80 小时 / 8 个周末
- r/diabetes 单帖： 200 试用 → 67 付费（33.5%）
技术栈：Next.js、Supabase、OpenAI（GPT-4 + GPT-3.5）、Stripe、Resend。没做 beta，没做用户访谈，没去 Indie Hackers 求 feedback。Day 1 直接发 r/diabetes，让市场用刷卡投票。
他到底在卖什么
垂直人群是「已经被医疗化」的。50+ 的二型糖尿病人不需要被说服食物重要——他们刚拿到诊断。他们每月已经在为血糖仪付 $200。$7 这个数字在他们的决策系统里根本不触发。确诊就是漏斗。
而真正改写转化率的是横幅。加上「所有建议遵循 ADA 2025 指南」一行字，转化从 18% 跳到 23%——没改一行产品代码，只改了 framing：从「AI 驱动」改成「医生批准」。这一行字按当前规模值约 $110/月经常性收入，并且会随用户线性增长。在医疗、法律、财务这种 high-stakes 垂直，credibility framing 永远胜过 technology framing。
信号
先做最丑能跑的版本，再看用户开哪个功能。 80 个周末小时，免费档，没做 beta。一周 12 个付费就是验证，别的都不是。
4 小时写的功能撑起 76 小时的产品。「自动标红血糖飙升的那一餐」是 testimonial 里唯一被提的功能——本质就是一个 if-else 对时间戳。
分发就是一个 subreddit。 r/diabetes 单帖产生了约三分之一的总营收。还在写「2026 best AI meal planner」分类页的人在解错题。
$7 的定价在这个垂直里是自残——这群用户已经接受了「这病要花钱」。